課程:三年制 BSc,UCAS N3UD,12 個單位加 LSE100
LSE 數據科學屬統計系,位於倫敦 Houghton Street,開課日期為 2027 年 9 月 27 日。課程結合數據科學、機器學習、統計與數學,強調實際應用,並要求學生精通數據科學所需的編程。學生三年修讀 12 個單位加 LSE100;第一年必修統計理論、數學方法、數據科學編程與數據視覺化;最後一年核心課包括機器學習、人工智能與應用統計項目。
香港本科升學 · LSE 數據科學
LSE 的數據科學(BSc Data Science,UCAS N3UD)屬統計系,三年制;課程結合數據科學、機器學習、統計與數學,並強調它們在經濟與社會上的實際應用,數學比重很大。A-Level 的標準要求是 A*AA 且數學 A*,IB 是 39 分、高級 766 且數學 7。LSE 鼓勵但不強制申請人考 TMUA。這個課程的分野在於:它是統計與編程主導的數據科學學位,不是經濟學位,也不是純電腦科學;對香港學生,關鍵是數學程度、對編程與統計的興趣,以及怎樣讀 LSE 的通用 HKDSE 對照表。
官方資料 · LSE 標示 2027/28 學年入學
以下資料來自 LSE 的 BSc Data Science 課程頁面(選擇海外與香港後的內容),於 2026 年 10 月 31 日核實。頁面註明 2027/28 學年、2027 年 9 月 27 日開課,一律視為上一周期資料;2028 年入學的要求尚待公佈,本頁不作推測。
LSE 數據科學屬統計系,位於倫敦 Houghton Street,開課日期為 2027 年 9 月 27 日。課程結合數據科學、機器學習、統計與數學,強調實際應用,並要求學生精通數據科學所需的編程。學生三年修讀 12 個單位加 LSE100;第一年必修統計理論、數學方法、數據科學編程與數據視覺化;最後一年核心課包括機器學習、人工智能與應用統計項目。
A-Level 標準要求為 A*AA 且數學 A*;有提供的學校,預期修讀進階數學並取得 A。LSE 說明數學 A-Level(或同等)是必須,進階數學非常理想;物理或化學是優秀的準備,但不是必修。IB 為 39 分,高級 766 且「數學:分析與方法」7。
LSE 的香港對照表視香港 A-Level 等同英國 GCE A-Level,並說明標準 offer 相同;A*AA:電子科目至少 5*55,加英文與數學 5;數學 A* 對應數學必修與延伸部分均 5*;LSE 說明各課程的要求不同,並說明標準要求只是指引,部分申請人會被要求不同成績,即使達到標準要求也不保證 offer。LSE 沒有說明本課程對 HKDSE 的專屬要求。
LSE 鼓勵申請人考數學大學入學測試(TMUA),並說明不是強制,但在測試中表現良好可令申請更具競爭力。LSE 的課程頁面沒有列出面試安排;本頁不描述面試,也不說明沒有,請向 LSE 確認。
官方來源
以上資料核對日期:2026 年 10 月 31 日。LSE 的課程頁面註明 2027/28 學年、2027 年 9 月 27 日開課;一律視為上一周期資料。LSE 的 HKDSE 對照表是通用說明,並說明各課程要求不同;本頁不把它當作本課程專屬的 HKDSE 要求,並把匹配的一行說成我們的讀法。TMUA 只引述「鼓勵、非強制」的字面,不引述日期、分數或試題。費用、截止日期、英語要求、預備閱讀、畢業生去向與 contextual offer 本頁沒有使用。個別安排以 LSE 官方公佈為準。
AVANDY 分析
官方把數學要求寫得很明確。
數學 A-Level(或同等)必須;進階數學非常理想;課程要求出色的量化能力。
數學 A* 是標準要求;物理或化學被形容為優秀的準備,但不是必修。這是我們根據官方字面的解讀。
LSE 沒有說明沒有進階數學的學生如何被考慮;請向 LSE 確認。
鼓勵但不強制;是否值得考,取決於你的數學強項,這是我們的分析,不是 LSE 的指示。
AVANDY 分析
表上寫的是通用對照,不是本課程的專屬條件。
A*AA:電子科目至少 5*55,加英文與數學 5;數學 A* 對應數學必修與延伸部分均 5*。
本課程的 A-Level 標準要求是 A*AA 且數學 A*,所以我們讀作對應的一行相關;這是我們的讀法,不是 LSE 的指示。
LSE 沒有說明本課程對 HKDSE 電子科目的專屬要求(例如數學延伸部分單元一或二);請向 LSE 確認。
各課程的要求不同,標準要求只是指引,部分申請人會被要求不同成績,即使達到標準要求也不保證 offer。
AVANDY 分析
幾個課程看似相近,實際訓練不同。
數據科學、機器學習、統計與數學,強調實際應用與經濟社會影響。
LSE 經濟以經濟理論與計量為核心,是另一個學位,要求與課程結構各自不同,不能互相套用。
電腦科學以計算機系統與算法為核心;LSE 數據科學以統計與數據分析為核心。這是我們的分析,不是兩校的說明。
如果你享受統計推斷、編程與數學建模,並想把它們用在社會與經濟問題上,LSE 數據科學值得考慮。
AVANDY 如何協助
艾灣迪的準備由三位一體升學顧問模式支援:升學策略顧問確保各環節與整體申請一致,博士級學術導師把關學術質素,學科導師負責學科基礎訓練。以下是我們可以為學生做的事:
由學科導師與博士級學術導師協助檢視學生的數學進度,是否符合 LSE 對數學的字面要求。
協助把學生的選科與成績目標對照 LSE 的對照表,並整理要向 LSE 查詢的問題。
協助規劃 TMUA 的準備與編程基礎訓練;內容必須是學生自己的。
把 LSE 數據科學與其他數據及量化課程排在同一個時間線。
2028 年入學規劃
本頁的核心(課程結構、科目組合與 HKDSE 對照表怎樣讀)不依賴日期。依賴周期的資料,已在上文按適用周期標明。
本頁的官方資料屬上文標明的申請周期;2028 年入學的版本尚待公佈,請不要把本頁的資料當作已確認的 2028 年要求。
鞏固數學與統計基礎、練習 Python 或 R 的編程,都不依賴考期,可以現在開始。
常見問題
標準要求為 A*AA 且數學 A*;有提供的學校,預期修讀進階數學並取得 A。2028 年入學的要求尚待公佈。
IB 為 39 分,高級 766 且「數學:分析與方法」7。
LSE 說明鼓勵但不強制,表現良好可令申請更具競爭力。
LSE 說明進階數學非常理想,有提供的學校預期修讀並取得 A;沒有說明未修讀者如何被考慮,請向 LSE 確認。
LSE 的課程頁面沒有列出面試安排,我們不作描述;請以 LSE 官方公佈為準。
LSE 的香港對照表是通用說明:A*AA:電子科目至少 5*55,加英文與數學 5;數學 A* 對應數學必修與延伸部分均 5*;LSE 說明各課程的要求不同,請向 LSE 確認。
尚待 LSE 公佈,我們不作推測。本頁資料屬 2027/28 年入學周期,公佈後須重新核對。
學生與家庭
請告訴我們學生現時修讀的課程(HKDSE、A-Level 或 IB)、相關科目的組合與預測成績、對該課程或其他選擇的初步想法,以及打算申請的年份。資深顧問會先評估背景,再建議合適的準備方式。