课程定位:机器学习与数据科学前沿,要求量化基础扎实
LSE 说,这门硕士提供站在机器学习与数据科学前沿的深入训练,寻找量化背景扎实、对统计、数学和编程都有强烈兴趣的申请者。课程还强调它放在 LSE 之内,会引导学生关注有社会意义的问题。
硕士申请 · LSE 统计学系
LSE 的数据科学硕士(MSc Data Science)由统计学系开设,全日制 12 个月,2027 年 9 月 27 日开学。LSE 的定位是“站在机器学习与数据科学前沿的深入训练”,并说明在寻找量化基础扎实、对统计、数学和编程都有强烈兴趣的申请者。学历要求是相关学科的二等一荣誉学位或同等学历,而且要包含大量数学。课程由四门必修课(含一个顶点项目)和一个半学分的选修组成,顶点项目要在团队中解决真实世界的数据科学问题,并与业界合作方直接互动。页面同时提醒:竞争激烈,达到最低要求不保证获得录取。需要特别说明的是,页面按国家显示的入学要求没有出现在可读文本中,所以本页不给任何中国均分;取回的页面文本也没有写 GRE、GMAT 或面试要求,请申请前在 LSE 页面上再核对。这门课程在真实的 2027–28 周期,费用和日期都是现行周期的数据。
2027–28 年入学 · 官方页面
以下信息来自 LSE 数据科学硕士的课程页面,核对日期为 2026 年 10 月 31 日。页面标明这是 2027–28 年入学的信息,费用和资助日期会随周期变化,申请前请再核对。页面里按国家显示的入学要求没有出现在可读文本中,本页因此不陈述中国本科均分。
LSE 说,这门硕士提供站在机器学习与数据科学前沿的深入训练,寻找量化背景扎实、对统计、数学和编程都有强烈兴趣的申请者。课程还强调它放在 LSE 之内,会引导学生关注有社会意义的问题。
页面写明海外学生全日制为 12 个月,开学日期是 2027 年 9 月 27 日。页面列出的非全日制路线只面向英国本地学生。
学生修四门必修课,其中包括一个顶点项目,再从一份名单中选修相当于一个半学分的课程。页面列出的必修课有数据管理与可视化(ST445)、数据分析与统计方法(ST447)、机器学习与数据挖掘(ST443)和顶点项目(ST498)。
LSE 说,顶点项目让学生在团队中把所学技能用于真实世界的数据科学问题,并直接与业界合作方互动。项目主题可以来自系里提供的名单,也可以由学生自己提出,通常与具体数据来源有关。
页面说这门课程是 ESRC 资助的博士衔接路径的一部分(1+3 方案),面向尚未完成 ESRC 认可研究训练课程的学生。申请时要提交博士阶段的研究计划,并在陈述中表明想被考虑。这个路径的资格规则不在本页,本页没有读,不暗示国际学生是否符合。
LSE 要求相关学科的二等一荣誉学位或同等学历,并且要包含大量的数学。页面没有给出具体的课程清单,也没有在可读文本中给出中国本科均分。
页面写明竞争激烈,即使达到最低入学要求也不保证获得录取,同时鼓励合格的申请者不要被吓退。英语要求是“标准”级别,具体分数请看 LSE 英语要求页面,本页没有读到这张分数表。
LSE 说,评审会考虑学术成绩、学术目的陈述、两位学术推荐人和简历。陈述不超过 500 字,要说明为什么选这门课程和为什么选 LSE;背景不在数学或统计的申请者,要进一步说明自己的经历为什么与课程相关。
页面写明申请滚动审理,课程满员后关闭,没有固定截止日期;想被考虑资助,要在资助截止日期前提交申请和全部支持文件。
页面写的 2027–28 年入学学费是 41,900 英镑,英国和海外学生相同。发出录取后通常要交已公布学费的 10% 作为押金。
页面说本课程有需求资助,包括研究生资助计划,要先有录取并在资助截止日期前提交申请,需求资助的截止日期是 2027 年 4 月 22 日。想被考虑 ESRC 资助,要在 2027 年 1 月 13 日之前提交申请和支持文件。页面没有写获奖比例。
官方来源
以上信息核对日期:2026 年 10 月 31 日,来自 LSE 数据科学硕士的课程页面。页面按国家显示的入学要求、英语要求页面的分数表、申请费、生活费、毕业去向数据,以及页面上的申请人数、录取人数和合作企业名单没有读或没有使用。
先判断能不能申请
LSE 写的是相关学科的二等一学位,并且包含大量数学。它没有列出具体课程名,所以不要想当然地以为任何“数据”相关专业都够用:先把你的微积分、线性代数、概率与统计课程和成绩列出来,再对照“大量数学”这个说法。页面没有给出中国本科均分,也没有说明如何换算;本页不编造换算,请在 LSE 页面选择“中国”查看,或向招生办公室确认。
与页面“相关学科、大量数学”最接近,需要用课程成绩证明数学深度,并在陈述里说明编程经验。
页面要求背景不在数学或统计的申请者解释自己的经历为什么相关,这类申请者应当重点证明数学课程。
页面写的是“大量数学”,最低要求也不保证获得录取,要先评估课程证据是否足够。
入学测试
取回的页面文本中没有 GRE、GMAT 或面试要求,LSE 的支持文件页面可能另有规定,而且页面里按国家显示的要求也没有读到。所以本页只说:页面可读部分没有列出,申请前请在 LSE 申请系统和支持文件页面确认,不要把“没有写”当作“不需要”。
课程结构
必修课覆盖数据管理与可视化、统计方法、机器学习与数据挖掘,以及一个一学分的顶点项目,选修课覆盖的方向包括人工智能、深度学习、强化学习、贝叶斯机器学习等,具体名单以 LSE 学校日历为准。顶点项目是课程的特色:团队、真实数据、业界合作方;项目主题可以由系里提供,也可以由你提出,所以申请时就要想好你对哪一类数据问题感兴趣。
申请与时间
没有固定截止日期,不等于可以拖延,满员后申请就关闭。要被考虑 ESRC 资助,申请和支持文件要在 2027 年 1 月 13 日前提交;LSE 需求资助的截止日期是 2027 年 4 月 22 日,而且要先有录取。陈述不超过 500 字,要说明为什么选这门课程和为什么选 LSE。
费用
页面写的 2027–28 年入学学费是 41,900 英镑,英国和海外学生相同;押金通常是学费的 10%。页面没有写生活费,本页没有读 LSE 的生活费页面,不给数字。需求资助竞争激烈,页面没有写获奖比例,本页也不推测。
艾湾迪如何准备
艾湾迪的三位一体顾问模式(Trinity Advisory Model)由升学策略顾问、博士级学术导师和学科导师组成:升学策略顾问对照 LSE 页面确认资格、资助日期和需要向招生办确认的事项,博士级学术导师把控陈述的质量,学科导师支持概率、统计、线性代数和编程方面的准备。我们提供的是基于官方信息的规划,不承诺任何录取结果。
下一周期
本页的信息是 2027–28 年入学周期的数据。LSE 公布下一周期的页面后,学历要求、课程结构、费用和资助日期都要重新核对;我们没有预测任何变化,也不把当前周期的日期当作下一周期的日期。
常见问题
相关学科的二等一荣誉学位或同等学历,并且包含大量数学;页面没有列出具体课程名,页面也说竞争激烈,达到最低要求不保证获得录取。
页面里按国家显示的要求没有出现在可读文本中,本页不给数字。请在 LSE 页面选择“中国”查看,不要使用没有出处的换算表。
取回的页面文本没有列出,但本页不能据此说不需要。请在 LSE 申请系统和支持文件页面确认。
页面写的是寻找对统计、数学和编程有强烈兴趣的申请者,没有给出编程课程的具体要求;是否有足够证据需要你自己对照页面判断,也可以向招生办确认。
没有固定截止日期,滚动录取,满员后关闭;ESRC 资助的截止日期是 2027 年 1 月 13 日,LSE 需求资助的截止日期是 2027 年 4 月 22 日。
页面写的 2027–28 年入学学费是 41,900 英镑,英国和海外学生相同;押金通常是学费的 10%。
页面说它是 ESRC 资助博士衔接路径的一部分,但资格规则不在本页,本页没有读,不能据此说国际学生可以申请。
它们是不同层次的课程,各有各的页面和要求;本页只写硕士课程。
学生与家庭
请告诉我们学生的本科院校和专业、数学与统计课程的成绩、编程经历和目前的英语成绩。顾问会对照 LSE 的官方页面,说明资格判断、材料和时间线的方向。