完整案例庫
按升學階段及入學年度整理的精選申請案例。
精選的經核驗 AVANDY 升學成果紀錄，按升學階段及入學年度整理。每個案例均展示匿名化的教育背景、學術背景與成績、目標課程、大學錄取成果及已記錄的升學支援。
以下展示的是部分經核驗的 AVANDY 學生錄取成果。更多真實案例將持續收錄至案例庫。
顯示 41–50，共 303 個案例
2024 入學
University of Alberta — BSc Computing Science and Mathematics
聚焦 AI 算法工程落地與軟件系統架構，對接阿爾伯塔在 Reinforcement Learning 領域的地位。
- 教育背景
- 英國 A-Level 課程（2A*A：數學、進階數學、計算機科學）
- 學術背景與成績
- 數學 95 分，但 PS 中缺少對機器學習管線（ML Pipeline）與軟件工程實踐的具體展示
- 目標課程
- BSc Computing Science and Mathematics
升學支援重點
聚焦 AI 算法工程落地與軟件系統架構，對接阿爾伯塔在 Reinforcement Learning 領域的地位。
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University of Alberta — BSc Computing Science and Mathematics
2024 入學
University of Oxford — MChem Chemistry
針對牛津 Tutorial 面試進行量子化學與熱力學反應機理即時推導特訓，展現紮實的口頭學術辯論能力。
- 教育背景
- A-Level 課程（4A*：化學、進階數學、數學、物理）
- 學術背景與成績
- TSA/PAT 筆試高分，但在面試準備中缺乏對物理化學熱力學及量子化學口頭即時推導的抗壓訓練
- 目標課程
- MChem Chemistry
升學支援重點
針對牛津 Tutorial 面試進行量子化學與熱力學反應機理即時推導特訓，展現紮實的口頭學術辯論能力。
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University of Oxford — MChem Chemistry
2024 入學
University of Oxford — MBiochem Molecular and Cellular Biochemistry
將高中科研實習重構為“酶動力學與結構生物學機制假説”，呈現承受 Oxford 學術進度的能力。
- 教育背景
- 英國 A-Level 課程（4A*：生物、化學、數學、進階數學）
- 學術背景與成績
- 標化成績全滿，但 PS 初稿過於依賴課本知識總結，缺乏科研實驗室獨立假説提出能力
- 目標課程
- MBiochem Molecular and Cellular Biochemistry
升學支援重點
將高中科研實習重構為“酶動力學與結構生物學機制假説”，呈現承受 Oxford 學術進度的能力。
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University of Oxford — MBiochem Molecular and Cellular Biochemistry
2024 入學
Parsons School of Design at The New School — BFA Product Design
結合推測設計（Speculative Design）與循環經濟材料研究，賦予產品作品集科學嚴密的工程可落地性。
- 教育背景
- A-Level 藝術設計課程（A*AA）
- 學術背景與成績
- 審美感悟較強，但作品集初稿缺乏 CAD 工程建模與人機工程學（Ergonomics）數據支撐
- 目標課程
- BFA Product Design
升學支援重點
結合推測設計（Speculative Design）與循環經濟材料研究，賦予產品作品集科學嚴密的工程可落地性。
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Parsons School of Design at The New School — BFA Product Design
2024 入學
King's College London — PhD Culture, Media & Creative Industries
引入 Bourdieu 文化資本理論與平台資本主義（Platform Capitalism），構建數碼創意勞工的學術 RP。
- 教育背景
- 傳媒學本科及理學碩士
- 學術背景與成績
- MSc 成績 Distinction；文書初稿偏向商業市場分析，缺乏數碼平台勞工與文化社會學理論支撐
- 目標課程
- PhD Culture, Media & Creative Industries
升學支援重點
引入 Bourdieu 文化資本理論與平台資本主義（Platform Capitalism），構建數碼創意勞工的學術 RP。
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King's College London — PhD Culture, Media & Creative Industries
2024 入學
University of Cambridge — PhD in Education
運用傾向得分匹配（PSM）與計量經濟學因果推斷，解構城鄉教育資源配置對階層流動的影響。
- 教育背景
- 教育學本科及哲學碩士
- 學術背景與成績
- MPhil 成績 Distinction；需針對中國鄉村教育公平課題提出突破性的計量社會學 RP
- 目標課程
- PhD in Education
升學支援重點
運用傾向得分匹配（PSM）與計量經濟學因果推斷，解構城鄉教育資源配置對階層流動的影響。
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University of Cambridge — PhD in Education
2024 入學
University of Cambridge — PhD in Education
構建“Bourdieu 場域理論 + 縱向追蹤調查數據”的混合研究框架，形成清晰的研究與導師匹配表達。
- 教育背景
- 教育學本科及文學碩士
- 學術背景與成績
- MA 成績 Distinction (75/100)；RP 初稿偏向感性質性訪談，缺乏嚴密的混合研究方法（Mixed Methods）
- 目標課程
- PhD in Education
升學支援重點
構建“Bourdieu 場域理論 + 縱向追蹤調查數據”的混合研究框架，形成清晰的研究與導師匹配表達。
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University of Cambridge — PhD in Education
2024 入學
University of California San Diego — PhD in Computer Science and Engineering
聚焦 DNN 深度學習軟硬件協同設計（Co-design）與 VLSI 芯片加速，對接目標 Lab 的研究方向。
- 教育背景
- 計算機工程本科及電氣與計算機工程碩士
- 學術背景與成績
- 英國 First Class，發表 1 篇二作 IEEE 論文；RP 需要精準對接 UCSD 硬件加速實驗室最新 NSF 課題
- 目標課程
- PhD in Computer Science and Engineering
升學支援重點
聚焦 DNN 深度學習軟硬件協同設計（Co-design）與 VLSI 芯片加速，對接目標 Lab 的研究方向。
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University of California San Diego — PhD in Computer Science and Engineering
2024 入學
Carnegie Mellon University — PhD in Robotics
主打複雜非結構化地形下的模型預測控制（MPC）與強化學習（RL）融合，展現紮實的機器人控制理論。
- 教育背景
- 機械工程本科及機器人學碩士
- 學術背景與成績
- 英國 First Class (82/100)，C++/ROS 系統功底紮實；需在 RP 中呈現四足機器人最優控制算法推導能力
- 目標課程
- PhD in Robotics
升學支援重點
主打複雜非結構化地形下的模型預測控制（MPC）與強化學習（RL）融合，展現紮實的機器人控制理論。
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Carnegie Mellon University — PhD in Robotics
2024 入學
University of Leeds — PhD in Biological Sciences
對接 Leeds Astbury 冷凍電鏡中心相關，提出針對膜蛋白動態構象變化的結構生物學研究計劃。
- 教育背景
- 生物科學本科及碩士
- 學術背景與成績
- MSc 成績 Distinction；RP 初稿關於蛋白質結構解析的理論假説不夠聚焦
- 目標課程
- PhD in Biological Sciences
升學支援重點
對接 Leeds Astbury 冷凍電鏡中心相關，提出針對膜蛋白動態構象變化的結構生物學研究計劃。
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University of Leeds — PhD in Biological Sciences